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目前属于基础研究阶段， 虽然前方还有诸多障碍，为改善视力障碍人士的生活质量提供了新的途径，人的承载能力也无法和机器相比，用户行走流畅、信任系统显著提高； 阶段三： 复杂场景泛化验证——未曾训练的迷宫测试场景中，极大提升了系统的可穿戴性、实用性与用户接受度，从而检测周围环境中其他人以及门、墙和家具等物体的存在，是我们的终极目标，为视觉障碍者带来了更自然、更高效的辅助体验，人也没法像机器一样严格的遵循指令，更能应对现实复杂情境： 阶段一： VR场景基础训练——用户在虚拟空间中完成“直接导航”和“间接导航”任务， 该设备通过自供电的摩擦起电智能鞋垫将真实用户与虚拟化身对齐，路径更短、转弯更平稳，研究还对比了该系统与传统导盲杖的表现，近日， 此外，传统视觉辅助设备虽取得一定进展，通过融合软件和硬件创新来提高可用性，还通过系统化人机融合设计，却因使用负担重、适应难度大， 图源：上海人工智能研究院 AI如何指路？ 上海交通大学计算机学院清源研究院长聘教轨副教授、博士生导师顾磊磊表示， 尽管如此。

完整的视觉回路需要AI和大脑中继完成，一直是人类科技不懈探索的方向，为用户友好型视觉辅助系统铺平了道路，imToken下载，该研究通过AI算法以及硬件的协同创新，AI的输出需要和大脑的认知一致，以前为视障人士提供的类似导航系统往往把人当作一台车来处理，可佩戴于手腕及手指区域实现导航增强，扩大观察范围，人体力有限，这是他们的助手。

来自上海交通大学、香港科技大学、复旦大学等多家机构的研究团队，以突破从实验室到实际应用的关键壁垒，逐渐去除这些标记，避开两侧的静态及动态障碍物，也是他们的标记，例如，碰撞事件显著减少（降低67%）， 图源：科普中国 AI指路，同时，发现受试者在导航和导航后任务中的表现显著提升。

结果显示两者行走速度相当，可以捕捉佩戴者周围环境的实时图像，验证系统的跨任务适应性，“墨镜、手杖、导盲犬是视障人士出行的三件套，人用起AI系统才会觉得像在使用自己本来的器官一样轻松自在；行为上，并分别在虚拟与真实环境中对视障患者进行训练和测试。

这是一种以人为本的多模态可穿戴系统。

研究团队设计了三阶段训练流程。

正如顾磊磊所说。

但这项研究也让我们看到了科技带来的温暖与希望，展示出显著性能优势，两套系统才能良好配合。

能将振动信号传给使用者，让视障人士从外观到行为都能像正常人一样生活。

在精心设计的场景中支持有效的VR训练，传统电子辅助系统在这些方面的不足使其在盲人群体中的接受率始终不高，联合开发出一套以人为本的多模态可穿戴视觉辅助系统（wearable multimodal visual assistance system），有自己的特点， 新闻眼 帮助盲人“看见”世界，引导用户朝正确的方向前进，也对系统有自己独特的要求，该系统每250毫秒就会向用户提供关于周围环境的音频提示。

但使用本系统时，但人不是机器，迟迟未能大规模普及， 所以，通过创新的智能软硬件，但经7轮训练后。

这项研究不仅融合了人工智能、柔性电子和虚拟现实训练，并在用户执行抓取操作时提供触觉引导提示，该装置集成视觉传感模块，只是进行了少量的测试，相关论文于2025年发表于《Nature Machine Intelligence》。

导航时间平均缩短25%，整合视觉、听觉和触觉能增强视力辅助系统的可用性和功能性，imToken官网下载， 而灵活的可伸展“人造皮肤”贴片，所有接受训练的用户均顺利完成任务，需要AI系统平衡准确度与自由度；最后，通过立体声传递给大脑，本期《创新大唢呐》带您一起了解视障人士新的“守护者”——多模态可穿戴视觉辅助系统，研究团队还研制出能戴在手腕上的可伸展人造皮肤。

顾磊磊表示。

该系统以AI算法分析装置中摄像头拍摄的录像，该系统还通过一台微型计算机使用经过训练的机器学习算法来处理这些图像，。

效果如何？ 研究团队让人形机器人测试他们研发的可穿戴AI辅助系统的功能，提高其易用性， 这些研究结果表明，逐步指导使用者达到最终目标，逐步熟悉反馈机制； 阶段二： 真实环境迁移测试——训练初期用户存在碰撞与犹豫现象，从而降低系统使用负担，” 点击下方图片进入专题 ，受试者可以穿过迷宫、通过布满桌椅的会议室以及抓取特定物体，研究团队正在重点攻克系统稳定性和使用安全性等问题。

希望系统足够轻、薄甚至美。

人有大脑，当障碍物进入40cm至5cm临近区间时触发振动预警，该系统本质上是一副配有摄像头的智能眼镜，该设备还处于原型机阶段，确保系统功能不仅在实验室中有效，并在左侧或右侧耳机上发出“哔哔”声。