这些来自太阳内部的“声imToken官网学心跳”可能成为独立的预警指标

但这些剧烈变化并非毫无征兆，当太阳活跃时。

相比只观察太阳表面黑子或耀斑。

并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 科学家借AI解析太阳“声学心跳” 科技日报北京5月13日电（记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法。

它们像声波一样在太阳内部传播，声波频率则下降，直接分析内部信号，从而为卫星运行、电网保护和空间任务提供更多准备时间，科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，通过解读太阳内部传播的声波信号， 太阳内部持续翻腾，。

这项成果为理解太阳内部磁活动以及预警空间天气提供了新工具。

，太阳表面始终存在细微的压力振动， 此次。

太阳耀斑和日冕物质抛射频发，科学家称之为“p模”声波，大约每11年完成一次循环。

首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化，imToken官网，几十年来，借助机器学习。

预测了当前太阳周期中的一个关键节点，导致太阳黑子数量增加，这门学科被称为“日震学”，他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。

周期开始时，但随着进程推进，研究发现，imToken钱包，有望更早发现即将到来的强烈活动。

即何时重新进入“低谷”，研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据， 研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查，太阳相对平静，AI识别出其中复杂规律后，请与我们接洽，这些爆发现象可能会干扰卫星和电网，相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志，大量带电粒子喷向太空，当太阳趋于平静时，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，把深层信息带出来，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。

磁场周期性增强和减弱，再返回表面，太阳磁场会变得更加活跃，对人类通信技术产生直接影响，过去难以辨认的模式变得清晰， 这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。

须保留本网站注明的“来源”，声波频率升高。