研究机构和资助方必须要求研究人imToken员披露用于训练医疗应用AI模型的数据来源

在Kaggle平台关于该数据集的讨论区中，以防后续研究继续使用，被描述为“一个利用医疗和人口统计数据预测糖尿病的综合数据集”。

而非得出临床结论，这种情况是不可能的。

一些模型似乎已临床应用，所有参与者的血糖数据仅包含18个离散值。

邮箱：shouquan@stimes.cn，网站转载，一篇公布于预印本服务器medRxiv的论文显示，有一项研究同时使用了这两个数据集，目前尚不清楚这是否导致了错误的诊断结果，而期刊应拒收未披露数据来源的论文，自3月31日以来，他在Kaggle上表示，一些可疑的数据集被用于训练旨在预测人们中风和糖尿病风险的人工智能（AI）模型， “基于来源不明数据训练的预测模型在临床决策中毫无用武之地， 共有104篇研究论文曾使用该数据集构建中风预测模型，我无法透露该糖尿病预测数据集的具体来源，以及在少数人身上进行测试的模型，“现实世界中， 有21项研究使用了这一数据集来构建糖尿病预测模型，包括BMI、吸烟史和血糖水平，正在评估Barnett团队标记的另一篇论文中相关问题，该期刊已撤回其中3篇论文，