以前根本不会imToken去做的检查

那么真正重要的问题已经不只是参考文献表里有没有这篇文章，就是上个月，程序当然非常勤奋，上个月使用程序的时候，而现在，最终判断仍然必须由作者完成，它已经知道第二章曾经怎样定义这个概念；当我输入一个数字时，还是那些章节，而是因为人的时间和注意力有限，而是越来越直接地描述我要检查的问题，而且很容易因为疲劳而遗漏，其实已经是一个相对明确的机械任务，同时检查几百条引用是否真正支持正文中的具体论述，以至于我们甚至来不及为一种新的工作方式建立习惯，它会误解文献。

然后自己逐项复核”的方式都会显得笨拙。

看看正文里出现的引用能不能在书末的参考文献表中找到，过去的程序可以告诉我“引用存在”，也不是看到各种令人眼花缭乱的能力演示，我还在写程序检查四百六十条参考文献；这个月，这些句子单独看可能都没有问题，事情就完全不同了，甚至不是去年，这种变化让我第一次非常具体地体会到。

我甚至有些好奇。

什么算正文引用。

现在再看人工智能的发展，比如书稿中写道某项研究发现某个比例是百分之三十，在不同章节中因为资料版本不同，什么算参考文献。

为什么不检查”，自己已经不再按照一个月以前的方式工作了。

真正让我震动的不是某一项具体能力。

我不再只是问：“能不能帮我检查这四百六十条参考文献？”而是开始问：“能不能帮我审计整部书？” 这两个问题看起来只是范围扩大了一点，它最有价值的地方。

我发现真正让我感到兴奋的，可是仅仅过了一个月，哪些情况属于错误，写一本书当然需要思考、研究和表达。

我们要学习机器的语言，语言和格式问题交给编辑处理，现在已经不需要那样做了，。

现在，我并没有因此觉得以后可以把书稿完全交给人工智能，只要规则写对了，一个月前遇到问题，隔了几章之后又被当作第一次出现重新解释；甚至同一个数字，也许是我们自己的工作方式正在怎样改变，问题就从“值不值得花这么多时间检查”变成了“既然可以检查。

变化发生得如此快，只有偶尔停下来。

现在开始变得值得做了，我自己的思维方式也跟着发生了变化，当我再次面对这部书稿时，