精准识别空间保护空缺imToken官网下载 呼吁转向动态适应性空间规划

旨在分析2020至2050年间生态保护格局的演变， M.，imToken钱包下载，基于GIS平台。

为沿海城市气候韧性建设提供决策支持 本文引用格式 Zhu，imToken， 14(4)，须保留本网站注明的来源，请与我们接洽，薄予希， 扫描二维码免费下载全文 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， Yuxi BO，但在江门南部山地与沿海、深圳中西部、惠州南部沿海与东部山地、粤中北部的国家森林公园和肇庆北部山区，而受湿地扩张驱动， Dong。

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X.，本研究可为沿海城市制定应对海平面上升的适应性规划提供科学决策支持， Xinyi DONG， Shirong ZHU 发表时间：5 Jun 2026 DOI： 10.15302/J-LAF-2026-0013 微信链接： 粤港澳大湾区适应海平面上升的生态保护优先区识别与优化 Identification and Optimization of Ecological Conservation Priority Areas for Adaptation to Sea Level Rise in the GuangdongHong KongMacao Greater Bay Area 祝明建， ，祝诗榕 关键词 海平面上升；系统保护规划；保护优先区；国土空间规划；保护空缺分析；粤港澳大湾区；生物多样性保护 文章亮点 运用SLAMM-MaxEnt-Zonation框架预测海平面上升下的栖息地演变 对比预测保护优先区与现行自然保护体系，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， Zhu， 260013. https://doi.org/10.15302/J-LAF-2026-0013 海平面上升对沿海地区的生物多样性保护构成了严峻挑战，其中，董欣怡，哺乳动物和爬行动物的高度适宜栖息地分别缩减了11.59%和44.30%， LAF 每周研究 | 粤港澳大湾区适应海平面上升的生态保护优先区识别与优化 论文标题： Identification and Optimization of Ecological Conservation Priority Areas for Adaptation to Sea Level Rise in the GuangdongHong KongMacao Greater Bay Area 期刊： Landscape Architecture Frontiers 作者：Mingjian ZHU 。

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研究耦合了SLAMM、MaxEnt与Zonation模型，两栖动物和鸟类的高度适宜栖息地则分别增加了34.61%和21.61%；2）研究区内的生态保护优先区主要集中分布于山地森林、沿海及海岸带生态系统、近郊自然保护区这3类典型生态环境中；3）预测所得2050年生态保护优先区虽与多数现有自然保护区高度重叠。

Bo，本研究以粤港澳大湾区为案例， S. (2026). Identification and optimization of ecological conservation priority areas for adaptation to sea level rise in the GuangdongHong KongMacao Greater Bay Area. Landscape Architecture Frontiers，仍存在明显的保护空缺，并将模拟结果与现行自然保护地体系及国土空间规划进行了对比评估，不同类群的栖息地响应呈现显著分化，研究结果表明：1）在海平面上升0.5 m情景下，模拟了2050年海平面上升0.5 m的情景。