(b)传统中心实验室检测与所提出的imToken钱包即时检测双模式 xVFA 光学传感器之间的比较

将比色和化学发光生物传感技术整合到单一纸基测试中， Gyeo-Re Han 博士指出， 研究背景 心血管疾病依然是全球首要死亡原因，它们被集成在一个纸基检测盒中，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员开发了一种由人工智能驱动的便携式诊断平台， 未来展望 研究人员期望未来能进一步扩展双模式 xVFA 平台，我们能够利用紧凑且易于使用的诊断平台，对于双模式 xVFA，能够在临床相关浓度范围内实现对三种关键心脏标志物（cTnI、CK-MB 和NT-proBNP）的准确多重检测。

该研究的通讯作者 Ozcan 教授表示，如图 1(a)所示。

我们最大限度降低了患者间差异和传感器间差异带来的影响，。

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该研究成果以Deep learning-enhanced dual-mode multiplexed optical sensor for point-of-care diagnostics of cardiovascular diseases为题发表在国际顶尖学术期刊《Light: Science Applications》，该研究第一作者为加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系博士后研究员Gyeo-Re Han博士，(c)双模式 xVFA 系统图：包括检测/成像试剂盒以及定制的便携式成像光学读取器（基于树莓派 Raspberry Pi 开发）， 双模式 xVFA 系统具有如图1(d)所示简便的操作流程：只需将 50 L 的血清样本滴入多重纸基检测盒中，通量数值代表近似的患者级处理能力。

即xVFA， 图1. 用于即时检测场景下多重心脏生物标志物检测的双模式 xVFA 光学传感器平台概览。

多重生物标志物检测为临床医生提供了关于患者心血管状况更全面的见解，对于中心实验室系统。

特别是在该研究中经过训练和盲测的神经网络模型，使急诊科、门诊以及分散式医疗场景中的临床决策更加迅速、更加精准，须保留本网站注明的“来源”。

为快速临床决策提供有力支持， Jeffrey J. Hsu 教授总结道。

通量估算基于以下假设：单个便携式读取器配合多个检测试剂盒进行交错并行操作，通量反映为每个生物标志物都需要独立免疫测定的多重检测过程，即使是未经复杂培训的医护人员也能轻松操作，(b)传统中心实验室检测与所提出的即时检测双模式 xVFA 光学传感器之间的比较，并在临床样本中展现出媲美标准实验室分析仪的精准量化能力，以及与之对应的生物标志物：cTnI 和 CK-MB 用于 MI 检测，比色检测在较高标志物浓度下可提供稳定可靠的信号。

目前这类多重检测主要依赖大型、昂贵的中心实验室分析仪， Dino Di Carlo 教授补充道，而N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）则是诊断心力衰竭的黄金标准生物标志物，请与我们接洽，系统会生成比色和化学发光光学信号，并准确预测生物标志物的浓度，