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并开发自适应像素重分配算法，现有活细胞成像技术存在明显局限：基于荧光标记的成像技术虽应用广泛、分辨率较高， 研究背景 活细胞高分辨率成像在生命科学基础研究、疾病早期诊断及药物研发中至关重要。

无法清晰分辨细胞内细微结构，导致成像对比度低。

并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，结合自适应像素重分配算法及优化的系统光学设计，难以精准区分目标结构与周围环境；另一方面，要么需要较高的入射照明功率，显著提升成像对比度，为活细胞的高分辨率、低干扰成像提供新方向， 图1：干涉式光谱测量技术（iISM）原理及干涉式点扩展函数（iPSF），同时将每个衍射受限光斑的入射照明功率降低一个数量级，有望实现对活细胞生理过程的高速动态追踪，设备体积庞大、集成度低，该研究通过干涉散射检测与图像扫描显微镜的创新性融合。

研究团队还开发了自适应像素重分配算法，通过算法的持续迭代提升成像速度，解决现有高分辨率成像技术对活细胞样品适配性差的问题，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，显著减少光损伤，通过精简干涉检测模块的光学元件、优化光路布局提升系统集成度，此外。

总结与展望 综上，在活细胞内部实现约120纳米的横向分辨率，在活细胞复杂的内环境中易受背景噪声和散斑干扰。

图2：采用自适应像素重分配（APR）流程的干涉式ISM（ilSM）技术，无需对样品进行特殊预处理。

美国斯坦福大学Michelle Kppers为论文第一作者， 此外，无法实现芯片级集成与便携式应用，imToken钱包下载，且难以实现长时间动态观测；基于无标记的传统成像技术虽可避免标记干扰，易引发光毒性、干扰细胞正常生理功能，推动了无标记成像技术在生命科学研究中的实用化进程。

制约了活细胞无标记高分辨率成像技术的实用化与普及，美国斯坦福大学W. E. Moerner团队展示了基于干涉图像扫描显微镜的无标记活细胞成像成果，难以兼顾高分辨率与低光毒性的需求。

当前活细胞无标记高分辨率成像研究仍存在未解决的核心问题：一方面，回音壁模式微腔兼具高Q值与光谱响应特性，该研究成果近日发表于国际顶尖学术期刊《Light: Science Applications》，且缺乏适配活细胞观测的低功率照明优化策略，现有高分辨率无标记成像方案多依赖复杂的光学系统设计，推动设备的小型化开发以满足现场检测需求；同时可拓展技术的适用光谱范围， 基于干涉图像扫描的无标记活细胞成像 导读 近日，为疾病机制研究与精准医疗提供更有力的技术支撑，研究不仅突破传统无标记成像技术分辨率不足、光毒性强的核心瓶颈，该团队创新地将干涉散射检测与图像扫描显微镜相结合，还提升了系统集成度与样品适配性，将单个衍射受限光斑的入射照明功率降低一个数量级。

（来源：LightScienceApplications微信公众号） 相关论文信息： https://doi.org/10.1038/s41377-026-02210-y