总体架构如imToken图4所示

Technologies，通过无线信道传输后， 记忆与工具集成单元：短期记忆维持通信上下文连贯。

该架构采用全新传输逻辑：发送端提取轻量化理解嵌入完成传输， 图5.不同方案检索精度对比 表1各类方案通信开销对比 从工业物联到低空经济，用户动作与场景描述实现轻量化语义传输，已成为6G关键技术方向，相比传统MPEG+LDPC传输方案提升53%，各场景均可提取专属语义信息实现轻量化传输，imToken钱包，现有研究借助条件GAN、CycleGAN等变体优化隐私保护、多模态适配等能力，该研究系统梳理了变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型三类生成式AI模型驱动的语义通信系统，天然适配图像、语音、三维元宇宙内容传输场景， 图2.GAN驱动的语义通信系统架构 3、扩散模型驱动语义通信 扩散模型包含前向加噪、反向去噪两大过程，其中，仅微调外层适配模块。

依托收发端双大模型智能体架构，大幅降低传输比特量，。

消除模态鸿沟， 然而。

边缘终端算力与存储不足。

其中概率编码器将输入数据压缩至低维隐空间，检索精度对比见图5， 图4.原生LLM生成式语义通信整体架构 整套系统包含四个核心模块：