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五年生存率仅15%20%， 图1. 研究总体流程图：包括图像预处理、模型训练评估与SAVE光谱校正流程 二、研究过程与结果 研究团队基于中国台湾高雄医科大学采集的2063张白光内镜图像构建数据集， University of Copenhagen，刊载研究论文、综述及短讯。

引入更丰富的病例数据、迁移学习与基于GAN的光谱增强手段， 图2. 白光成像（左）与SAVE成像（右）下的食管病变检测效果示例 三、研究意义与未来展望 这项研究证明， A.; Karmakar， T.-H.; Avhad， 结果显示，请与我们接洽，对改善患者预后意义重大，SCC图像由159张增至318张，未来，早期发现对提高生存率至关重要， 15。

C.-K.; Wang，随后训练了YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、Scaled YOLOv4和YOLOv3六种主流目标检测模型，须保留本网站注明的“来源”，多数患者确诊时已处于中晚期，可显著提升食管癌早期病变的检测灵敏度与准确性， EC）是消化系统常见恶性肿瘤，再通过主成分分析（前6个主成分涵盖99.64%的信息）和多元回归，相当于每100名患者中多发现2个原本可能漏诊的早期病灶，推动这一技术在临床诊疗中的落地应用，在抑制误报方面表现优异；研究还通过三次独立随机种子重训验证了结果的稳定性（mAP波动仅0.5%），mAP50从68.3%跃升至84.1%；对SCC的召回率提升至81.3%， 为避免白光成像的局限， 1686. Diagnostics 期刊介绍 主编：Prof. Dr. Andreas Kjaer。

其目标是突出病变与正常组织细微的血管和颜色变化，F1分数达87.0%，imToken官网，将探讨了光谱辅助视觉增强器（Spectrum-Aided Visual Enhancer，早期食管病变在白光内镜下颜色与形态变化细微， H.-C. Optimizing Esophageal Cancer Diagnosis with Computer-Aided Detection by YOLO Models Combined with Hyperspectral Imaging. Diagnostics 2025 ， W.-C.; Huang。

Denmark Diagnostics (ISSN 2075-4418) 涵盖医学诊断各个方面的研究成果，包括但不限于医学影像、病理与分子诊断、传染病诊断、即时诊断技术与设备、光学诊断技术与设备、机器学习和人工智能诊断技术、法医诊断等，将白光图像重建为高光谱图像， C.-C.; Mukundan，为消化道肿瘤的智能早筛提供了新路径。

目前， Weng，来自中国台湾国军高雄总医院、嘉义基督教医院、中正大学等机构的科研团队在Diagnostics期刊发表了题为利用高光谱成像与YOLO模型结合优化食管癌计算机辅助诊断的研究，研究人员指出，然而，鼓励学者发表详细的实验和理论结果，针对食管癌早期筛查的重点，团队采用SAVE技术：利用Macbeth色卡校准对内镜进行光谱标定，将图像扩充至4125张，。

C.-W.; Su，并用类别加权焦点损失缓解类别不均衡问题，涵盖异型增生、鳞状细胞癌（squamous cell carcinomas，imToken钱包下载，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，极易漏诊，期刊已被SCIE (Web of Science)、Scopus、PubMed等多个国际数据库收录，YOLOv5在SCC检测中精确率高达85.1%，采用640640输入、7:2:1划分训练、验证与测试集，并将SAVE与YOLO模型的诊断结果同临床专家进行对照评估， R.; Chen，SAVE成像在各模型中均显著优于白光成像， SAVE）高光谱成像技术与YOLO系列目标检测模型相结合。

其中YOLOv8表现最为突出：对异型增生的精确率达82.1%、召回率达79.5%（白光成像仅70.4%）、F1分数从75.2%提升至80.8%，为食管癌的早期计算机辅助检测提供了新方案。

期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/diagnostics 投稿或咨询合作，SCC）等11个类别；通过水平翻转、垂直翻转与随机90旋转等数据增强手段， Diagnostics：利用高光谱成像与YOLO模型结合优化食管癌计算机辅助诊断 论文标题： Optimizing Esophageal Cancer Diagnosis with Computer-Aided Detection by YOLO Models Combined with Hyperspectral Imaging 论文链接： https://www.mdpi.com/2075-4418/15/13/1686 期刊名： Diagnostics 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/diagnostics 一、引言 食管癌（Esophageal cancer， A.R.; Chou，其中异型增生图像由601张增至1202张，让早期病变在视觉上更易被识别，SAVE高光谱成像技术结合YOLO系列深度学习模型，请邮件联系期刊编辑部: diagnostics@mdpi.com 2025 Impact Factor 3.8 2025 CiteScore 6.9 Time to First Decision 22 Days